ПРО ВИВЧЕННЯ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ОБРОБКИ ДІЛОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ IDC`S BUSINESS ANALYTICS SOFTWARE TAXONOMY
ПИТАНЬ ВИВЧЕННЯ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ОБРОБКИ ІНФОРМАЦІЇ НА ОСНОВІ IDC`S BUSINESS ANALYTICS SOFTWARE TAXONOMY
Діяльність всіх державних, приватних і громадських організацій включає процеси збору, обліку, накопичення та аналізу різноманітної інформації для підвищення ефективності рішень. Тому актуальним є вивчення рекомендацій провідних світових консалтингових компаній щодо її обробки [1, 2].
Аналіз тематичних джерел знань показує, що провідними консалтинговими компаніями у світі, в ІТ-сфері є IDC, Gartner, Forrester [3,4,5]. Представництво консалтингової компанії IDC є в Україні [6]. Провідною консалтинговою організацію у державній сфері є PCAST (Рада консультантів Президента США з науки і технологій), яка входить до складу, OSTP (Офіс Президента США з наукової і технологічної політики) [1].
Аналіз джерел знань про ІТ на пострадянському просторі показує, що “консервація” термінології радянського часу, у теперішній час гальмує вивчення і реалізацію передових ІТ в Україні. Адже світ став глобальним, перейшов на рівень Globalization 3.0 (“Глобалізація 3.0”) [2, 8]. Зазначимо, що всі провідні компанії в Україні мають реалізовані передові ІТ-системи та використовують сучасну англомовну термінологію.
Проведений аналіз підтверджує необхідність вивчення ІТ глобального розповсюдження у процесі підготовки і підвищення кваліфікації фахівців у сферах: менеджмент, фінанси, банківська справа та страхування, облік і оподаткування, медицина, психологія, соціологія, маркетинг, політологія, правознавство та ін.
Консалтингові компанії Gartner, Forrester, IDC, як правило, щороку видають звіти про ІТ-технології у сфері бізнесу і їх лідерів у їх постачанні. Звіти містять також спеціальні графіки та схеми (таксономії), які наочно відображають зміст рекомендацій.
Для прикладу, у компанії Gartner – це діаграми «Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms…», у Forrester – це «The Forrester Wave™: Agile Business Intelligence Platforms …», у компанії IDC – це «IDC's Business Analytics Software Taxonomy …» [2-6]. Найкраще зрозуміти структуру системи програмних засобів для ділової аналітики (статистики) дозволяє IDC`s Business Analytics Taxonomy (класифікація) програмного забезпечення для бізнес-аналітики), яка щорічно оновлюється. Термін «ділова аналітика» можливо вважати дуже близьким за змістом до терміну «прикладна статистика».
Нижче подано доступний в інтернеті варіант IDC Business Analytics Software Market Taxonomy 2014 року, а також варіант IDC Business Analytics Taxonomy, який перекладений на українську мову, з додатковою нумерацією.
.jpg)
У поданому нижче авторському перекладі цієї таксономії, до її основних компонентів додана нумерації, що дозволяє більш зручно пояснювати зміст її підсистем та елементів. Підсистеми для часткових сфер аналітичної роботи (статистики) доцільно створювати у підсистемі №1. Їх можна будувати як модифіковану DSS/BI 2.0 DSS/BI 3.0 (Decision Support System / Business Intelligence – Система підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence), яка передбачає реалізацію концепції Business Intelligence + KMS (Knowledge Management System – Система управління знаннями) [2, 13-17]. Зазначимо, що концепція Business Intelligence + KMS відображає підходи, які реалізовані у всіх сучасних інформаційно-аналітичних системах під різними маркетинговими назвами.
Висновки і перспективи подальших досліджень.
1. Вивчення IDC Business Analytics Taxonomy та інших рекомендацій провідних світових консалтингових груп дає конкурентні переваги у всіх сферах ділової діяльності, а також забезпечує підтримання рівня компетентності фахівців протягом всього життя.
2. Кожен звітний документ провідних світових консалтингових груп має вартість більше ніж 1000 $, тому у більшості випадків можна ознайомитися лише з їх безкоштовними відкритими версіями, у яких не гарантована повна достовірність і повнота консалтингової інформації. Це потребує додаткової науково-дослідної роботи з метою доповнення й уточнення консалтингових документів.
3. Кожна велика і мала організація у державній сфері та у сфері бізнесу потребує своєї концепції обробки табличної і текстової інформації, яка повинна бути узгоджена з IDC Business Analytics Taxonomy, відповідати своїй частковій проблемній області роботи та бути узгодженою з концепціями, технологіями і програмними засобами у взаємодіючих організаціях. Обробка інформації у підпорядкованих організаціях повинна здійснюватися згідно концепції обробки інформації в організації більш високого ієрархічного рівня.
4. Перспективою подальших досліджень є опис архітектури удосконалених систем підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence (DSS BI), які уточнюють і удосконалюють існуючу таксономію систем підтримки прийняття рішень та IDC Business Analytics Taxonomy. Їх узагальнена архітектура представлена на початку 2016 року і є розвитком раніше запропонованих і реалізованих на практиці систем [13-18].
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. President's Council of Advisors on Science and Technology [Електронний ресурс]: – режим доступу : https://www.whitehouse.gov/administration/eop/ostp/pcast.
2. Круковський І. А. Business Intelligence+KMS. DSS-BI.com.ua. [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://dss-bi.com.ua/
3. IDC. Analyze the Future. [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://www.idc.com.
4. Gartner [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://www.gartner.com. 5. Forrester [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://www.forrester.com.
6. IDC Ukraine. [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://idcukraine.com/ru/.
7. PCAST (President’s Council of Advisors on Science and Technology). Report to the President And Congress «Designing a Digital Future: Federally Funded Research and Development in Networking and Information Technology». December 16, 2010. [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://www.whitehouse.gov/administration/eop/ostp/pcast.
8. The World is Flat (ISBN 1-59397-668-2), Thomas L. Friedman, pg 421
9. The Networking and Information Technology Research and Development (NITRD) Program. [Електронний ресурс]: – режим доступу : https://www.nitrd.gov/.
10. PCAST (President’s Council of Advisors on Science and Technology) // Report to the President And Congress «Designing a Digital Future: Federally Funded Research and Development in Networking and Information Technology» (16.12.2010) [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/pcast-nitrd-report-2010.pdf .
11. Нотатки про Business Intelligence+. [Електронний ресурс]: – режим доступу : DSSBI.com.ua: http://dss-bi.com.ua/WP/ .
12. Система+. [Електронний ресурс]: – режим доступу : http://dss-bi.com.ua/System/ .
13. Круковський І. А. Узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence у розширеному тлумаченні / І. А. Круковський // Вісник ЖДТУ. – 2010. – Вип. 2 (53). – С. 103–111.
14. Круковський І. А. Удосконалені вимоги до реалізації OLAP у DSS для часткових проблемних областей інформаційно-аналітичної роботи : військ.-техн. зб. / І. А. Круковський // Академія сухопутних військ. – 2010. – Вип. 3. – С. 26–32.
15. Валюх А. І. Експертна система, узгоджена з Business Intelligence 2.0 / А. І. Валюх, І. А. Круковський, В. Л. Сімаков // Вісник ЖДТУ. – Житомир, 2011. – Вип. 2 (57). – С. 53– 62.
16. Круковський І. А. Проблемні питання розробки і реалізації Geospatial Business Intelligence / І. А. Круковський // Геоінформаційні системи у військових задачах : ІІ наук.- техн. семінар. – Львів : Академія Сухопутних військ, 2011. – С. 117–125.
17. Круковський І. А. Проблемні питання використання і розвитку засобів Social Media Analytics, їх інтеграції з Business Intelligence та з елементами ГІС – на прикладі платформи SemanticForce / І. А. Круковський, В. Л. Гаврилюк, Б. А. Хомів // "IVСічневі ГІСи": Інтелектуальна оборона” (науково-практичний форум ) / Академія Сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного: Львів. - С. 42-45.
18. Google +, Sistem Plus. [Електронний ресурс]: – режим доступу : https://plus.google.com/+Sistemplk7.
Подана вище малодоступна в Інтернеті стаття опублікована у 2014 році, проте, вона цілком актуальна і у 2022 році. Це легко перевірити. Вже є оновлена відповідна таксономія IDC, яка враховує засоби обробки Big Data, проте її розгляд виходить за рамки цієї статті.
Першоджерело статті: Модернізація українського суспільства в умовах євроінтеграції: [збірник наукових робіт] / за заг. ред. Т.В. Семенюк, С.М. Коляденко, Н.П. Павлик. — Житомир : Вид-во Житомирського державного університету імені Івана Франка, 2016. — 130 с.
Коментарі