Вступ
Системи підтримки прийняття рішень (Decision Support Systems, DSS) — ключовий інструмент сучасного бізнесу. Вони дозволяють керівникам і аналітикам ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних, моделей та експертних знань.
Поняття DSS тісно пов’язане з Business Intelligence (BI), що забезпечує збір, обробку та візуалізацію даних для аналітики.
Класифікація DSS (за Daniel Power, 2007)
-
Data-driven DSS
-
Основний акцент на аналітику та дані.
-
Використовуються звіти, BI-панелі, дашборди.
-
Приклади: Power BI, Tableau.
-
-
Model-driven DSS
-
Побудовані на математичних або статистичних моделях.
-
Використовуються для прогнозування та симуляцій бізнес-процесів.
-
Приклади: Simul8, AnyLogic.
-
-
Knowledge-driven DSS
-
Експертні системи та рекомендаційні механізми.
-
Допомагають ухвалювати рішення на основі знань і правил.
-
Приклади: кредитні скорингові системи, рекомендаційні алгоритми.
-
-
Communication-driven DSS
-
Підтримка спільної роботи та обміну інформацією між командами.
-
Інтегруються з BI-панелями та системами колективної роботи.
-
Приклади: Slack, Microsoft Teams.
 |
| Класифікація DSS (за Daniel Power, 2007) |
Практична інтеграція DSS та BI
DSS і BI формують єдину аналітичну екосистему:
-
Дані збираються і обробляються через BI-платформи.
-
Моделі та експертні правила DSS перетворюють їх у рішення.
-
Командна взаємодія забезпечується Communication-driven DSS.
Ця інтеграція дозволяє організаціям підвищувати ефективність бізнес-рішень, оптимізувати процеси та зменшувати ризики.
Висновок
Знання класифікації DSS і можливостей BI дозволяє організаціям правильно обирати інструменти, впроваджувати аналітичні системи і створювати конкурентну перевагу.
Підписка та оновлення
Підписуйтеся на розсилку DSS BI consult+, щоб отримувати кейси, аналітичні звіти та практичні поради щодо впровадження DSS у вашому бізнесі.
Коментарі