DSS BI consult+ це інтернет-ЗМІ, онлайн-видання, блог який має семантично і програмно зв`язані сайти і соцмережі (Business Intelligence + KMS, Система+, ін.) про hi-tech автоматизацію інформаційно-аналітичної роботи з елементами управління. Ці інтернет-ЗМІ регулярно оновлюються і виконують функцію ЗМІ про системи підтримки прийняття рішень (СППР, СПР) на основі Business Intelligence, а також про зв`язані концепції, технології і засоби. Це пов`язано з актуальністю тематики DSS BI для прийняття керованих даними рішень, особливо в організаціях які засновані на знаннях.
Блог користується певною популярністю і авторитетом - див. деякі скріншоти про найбільш популярні публікації.
 |
Фрагмент пошукової видачі Google у 2012 році за авторським терміном DSS BI 2.0 містив пропозиції роботи у ЗС США для DSS BI Progect Lead - $107000 на рік, для DSS BI Designer - $101000 на рік. |
 |
Фрагмент пошукової видачі Google у 2012 році за авторським терміном DSS BI 2.0 містив пропозиції роботи у ЗС США для DSS BI Designer - зарплата $106000 на рік. |
Як видно з поданого скріншоту, всесвітньо відома платформа для пошуку роботи та персоналу Indeed.com ініціативно пропонувала роботу для DSS BI Designer у ЗС США для DSS BI Designer - зарплата $106000 на рік; поруч у пошуковій видачі Google було посилання на статтю з авторським терміном DSS BI 2.0, автор: І.А. Круковський, к.т.н., пров. н.с.
 |
Фрагмент пошукової видачі Google у 2012 році за авторським терміном DSS BI 2.0 містив пропозиції роботи у ЗС США: для DSS BI ETL Specialist - зарплата $136000 на рік; для DSS BI Analyst - зарплата $110000 на рік |
Далі показаний скріншот сторінки "Статистика" блогу DSS BI consult+ з найбільш відвідуваними публікаціями (ТОП-6) за останній рік:
 |
Скріншот сторінки "Статистика" блогу DSS BI consult+: ТОП-6 публікацій за останній рік |
Далі викладено зміст скорочень у назві блогу: DSS (Decision Support System); BI (Business Intelligence); "+"; consult+ .
Зміст скорочення DSS (Decision Support System) у назві блогу
DSS (СППР, СПР - Система Підтримки Прийняття Рішень, Система Підтримки Рішень) - це комп'ютерна система, яка дозволяє застосовувати комп`ютерні моделі пошуку, реєстрації і аналізу наявних даних і текстів для підтримки рішень. Їх доцільно використовувати у всіх сферах ділової діяльності (управління ресурсами, маркетинг, медицина, наука, збройні сили, поліція, служба безпеки, митниця, прикордонна служба, ін.). DSS не замінюють повністю експертів, проте підсилюють і деталізують їх можливості.
Російськомовна назва СППР (Система підтримки прийняття рішень) тривалий час викривлювала вивчення DSS (систем підтримки рішень), тому що багато фахівців у сфері СППР не знали, що СППР є неточним перекладом DSS (Decision Support System) і тому не знали значний об`єм англомовної інформації про DSS, у тому числі про Business Intelligence. Переклад DSS як СПР (Система Підтримки Рішень) був введений у користування в Україні у 2006...2014 р.р. за ініціативою DSS BI consult+ (раніше BI+KMS, DSS BI group).Зміст скорочення BI (Business Intelligence) у назві блогу
Business Intelligence - це не "бізнес-аналітика", адже для позначення цього терміну використовується англомовний термін Business Analytics. Business Intelligence - це не "бізнес-інтелект", адже для позначення цього є англомовний термін Intellect. Business Intelligence - це не "бізнес-розвідка", адже розвідка у бізнесі законними методами позначається терміном Competitive Intelligence (Конкурентна розвідка). Розвідка на основі інформації з відкритих джерел позначається як OSINT (Open Source Intelligence). Промислове шпигунство позначається терміном Industrial Spy.
Business intelligence - це об`єднуюча назва для комплексу концепцій, технологій, програмних засобів і кращих практик для hi-tech аналітики (Business Analytics) у будь-якій сфері ділової діяльності. Тепер Business Intelligence (BI 2.0, BI 3.0 Cloud computing) - це об`єднуючий термін для таких концепцій, технологій, програмних засобів і кращих практик:
- OLAP (Online analytical processing, аналітична обробка у режимі online - не плутати з realtime);
- Data Mining ("розкопка даних", більш розмито і неточно називають як "інтелектуальний аналіз даних"; у свою чергу DM містить machine learning (машинне навчання) на основі neural networks (нейронні мережі), genetic algorithms (генетичні алгоритми), ets.); високотехнологічні методи статистичного аналізу; ін;
- Dashboards ("приладові панелі" з часткових показників, KPI - Key Performance Indicators); Scorecard - узагальнена система показників або зведена таблиця показників;
- Image Mining, Video Mining (засоби "розкопки в зображеннях" і відео),
- ETL (extraction, transformation, loading - вилучення, трансформація, завантаження),
- елементи Text Mining ("розкопка текстів", у теперішній час можуть включати Opinion Mining ("розкопка думок"), Sentiment Analysis ("аналіз емоцій"))
- ін.
Data Warehouse (сховища даних) або Data Marts (кіоски даних) є джерелом даних для Business Intelligence (DSS BI). У 2010 році у США PCAST (President's Council of Advisors on Science and Technology - Рада при президенті з питань науки і технологій) ввела поняття Big Data. Для збирання Big Data додають Data Lake ("озера даних").
Визначають три покоління Business Intelligence: BI1.0 (~1995 рік), BI 2.0 (~2008 рік), BI 3.0/cloud computing (~2010 рік). Іноді термін Business Intelligence помилково застосовують до Business Intelligence 1.0 (BI першого покоління, яке включало лише ETL, OLAP, Data Mining, Dashboards, Scorecard). Проте, орієнтовно з 2008 року з'явилася нова тенденція - визначили BI 2.0 (Business Intelligence другого покоління, що включає також елементи Text Mining, нові програмні агенти, Knowledge Management System (KMS)), ін. Головне - BI 2.0 має простіший інтерфейс користувача аналітика і рекомендований для використання менеджерами середньої ланки, а не лише обраними менеджерами вищого рівня. DSS BI consult+ підтримала цей термін у розширеному тлумаченні з самого початку його введення у США у 2008 році.
Розширення Business Intelligence (DSS BI, BI+) полягало у додаванні до BI 2.0 (3.0) функцій управління. На відміну від відомих раніше функцій управління на основі тригерів "Якщо...То... Інакше...", у BI 2.0 (3.0) управління здійснюється також на основі більш складних і ефективних функцій: OLAP (Розворот (Drill-down/up), Зріз (Slice), Поворот (Pivot), Консолідація (Consolidation), Розрізання (Drill-through) та Обчислення (Calculations)); Data Mining (аномальні відхилення, класифікація, кластеризація, виявлення часових послідовностей і одночасних подій, прогнозування, ін.); Text Mining та Social Media Analytics; KMS; ін. Це верифіковані результати, як правило, вони вказані в офіційних актах реалізації державних організацій з 2008 року (А0515, ДПСУ, ін.).
Іноді провідні спеціалісти у сфері DSS & BI & Data Analytics & Data Science розуміють під Business Intelligence - DSS 2.0 (СППР другого покоління). Проте DSS завжди включає в себе базу даних. На відміну від DSS, Business Intelligence є окремим комплексом і надбудовується над сховищем даних (Data Warehouse) чи навіть над кіоском даних (Data Mart).
Розвиток термінології і таксономій (класифікацій) у сфері Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining та Machine Learning йде в умовах активної конкуренції. Для прикладу, одна з провідних світових консалтингових компаній Gartner для визначення сфери кращих розробників платформ Business Intelligence застосовує термін ABI - Analytics and Business Intelligence.
Важливою частиною екосистеми програмних засобів Analytics and Business Intelligence є засоби ETL (Extract, Transform, Load).
Нижче подана узагальнена схема DSS BI 2.0 - системи підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence другого покоління.
Зміст символу "+" (плюс) у назві блогу DSS BI consult+
Символ "+" або "плюс" (Business Intelligence+, OLAP+, Data Mining+, Text Mining+, Dahboards+, Scorecard+, ETL+, Expert System+, Knowledge Management System+ (KMS+)) означає, що до перерахованих систем приєднанні або можуть бути приєднанні такі функції як:
- дистанційне управління програмами,
- дистанційне управління механізованими засобами чи ергатичними (людино-машинними) системами,
- дистанційне управління автоматичними системами,
- ін.
Символ "+"або "плюс" також означає, що до загальноприйнятих функцій вказаних систем додані верифіковані авторські доповнення-удосконалення. Найбільшим удосконаленням Business Intelligence and DSS є їх перетворення у "Мережевий ергатичний (людино-машинний) організм" (NEO - Network Ergatic Organism). Початкова дефініція "Ергатичний організм" введена в Україні, у Києві, в Інституті кібернетики УРСР у монографії д.т.н. Павлова В.В. (Начала теории эргатических систем / В. В. Павлов; монография; АН УССР, Ин-т кибернетики. - К. : Наукова думка, 1975.). Монографія описує організмічний підхід до побудови автоматичних систем управління космічним кораблем, при цьому проведений синтез ергатичного організму "люди-космічний корабель" для перспективного міжпланетного польоту
Зміст символу "consult +" у назві блогу DSS BI consult+
Верифікована у 2008 році високоавтоматизована людино-машинна система "Мережевий ергатичний (людино-машинний) організм" (NEO - Network Ergatic Organism) отримала широку реалізацію на практиці у формі бойових мережевих людино-машинних систем (дронів) повітряного, надводного і наземного використання лише під час повномасштабної окупаційної російської війни проти України після 2022 року, тобто через 15 років після початкового визначення. Орієнтовно те ж саме відбулося в Україні з "принципами ведення мережецентричних бойових дій".
Девіз DSS BI consult+:
"Ваша вигода буде значно більшою від Ваших інвестицій у нашу роботу".
Телефони: +380672854918, додатково +380959315050. Електронна адреса: system.k7@gmail.com; додатково на сайті dss-bi.com.ua Business Intelligence+KMS з 2011 року: i@dss-bi.com.ua
Коментарі