DSS BI consult+, (DSS BI group analytics+) - це блог про hi-tech автоматизацію інформаційно-аналітичної і управлінської роботи. Далі - зміст скорочень у назві.
DSS - Decision Support System (укр: СППР - Система підтримки прийняття рішень або СПР - Системи Підтримки Рішень) — це комп’ютеризована програма, яка використовується для підтримки рішень, суджень і планів дій в організації чи бізнесі де рішення не може бути прийняте шляхом простих арифметичних обчислень. За допомогою DSS просівають й аналізують великі структуровані чи напівструктуровані масиви даних і отримують знання для покращання підтримки рішень. DSS не замінюють експертів, проте підсилюють їх можливості.
Назва СППР (Система підтримки прийняття рішень) тривалий час викривлювала вивчення систем підтримки рішень, тому що багато фахівців у сфері СППР не знали що СППР є неточним перекладом DSS (Decision Support System).
Термін СПР (Системи Підтримки Рішень) введений у 2006...2014 р.р. за ініціативою DSS BI consult+ (BI+KMS, DSS BI group).
Business Intelligence (BI) - це комплекс концепцій побудови програмних засобів для hi-tech аналітики, відповідні комплекси програмних засобів і кращі практики їх застосування. Сюди відносять: OLAP, Data Mining (у т.ч. machine learning на основі neural networks, genetic algorithms, ets), Image Mining, Dashboards, ETL, елементи Text Mining, інше - які працюють на основі Data Warehouse (сховищ даних) або Data Marts (кіосків даних). Business Intelligence (BI1.0, BI 2.0, BI 3.0/cloud computing) - це не бізнес-розвідка законними методами (конкурентна розвідка, competitive intelligence), не збір інформації з відкритих джерел (OSINT - Open Source Intelligence).
З 2008 року з'явилася нова тенденція: до BI 2.0 (Business Intelligence другого покоління включають елементи Text Mining, нові програмні агенти, Knowledge Management System (KMS)), ін.
Іноді провідні спеціалісти у сфері DSS & BI & Data Analytics & Data Science розуміють під Business Intelligence - DSS 2.0 (СППР другого покоління). Проте DSS завжди включає в себе базу даних, а інструменти і додатки BI є окремими і надбудовуються над сховищем даних (Data Warehouse) чи навіть над кіоском даних (Data Mart).
в останній час одна з провідних консалтингових компаній Gartner для визначення сфери кращих розробників платформ Business Intelligence застосовує термін ABI - Analytics and Business Intelligence. Детальний розгляд ABI виходить за рамки цієї сторінки.
У 2010 році у PCAST ввели поняття Big Data. Для збирання Big Data додають Data Lake (озера даних).
Важливою частиною екосистеми програмних засобів Analytics and Business Intelligence є засоби ETL (Extract, Transform, Load).
Авторський символ "+" позначає, що до елементів аналітики Business Intelligence (до функцій Business Intelligence, OLAP, Data Mining, Text Mining, Dashboards, Scorecard, KMS) концептуально приєднанні або можуть бути приєднанні на практиці елементи дистанційного управління програмами або механізованими системами, або людьми. Мова йде про верифіковані (вказані у офіційних актах реалізації державних організацій з 2008 року) авторські доповнення: Business Intelligence+, OLAP+, Data Mining+, Text Mining+, Dahboards+, Scorecard+, ETL+, Knowledge Management+ (KMS+).
Самою розвиненою надсистемою BI (Business Intelligence) можливо вважати Network Ergatic Organizm (NEO) – Мережевий (мережецентричний) Ергатичний (людино-машинний) Організм. Концепція NEO для подальшого розвитку прийнята у 2008 році, подані приклади реалізації, отримані офіційні акти реалізації державних організацій з 2008 року. Проте мережеві та мережецентричні організми у мережецентричних системах почали активно розвиватися на практиці лише з 2012-2013 років.
Отже, DSS BI consult+ розглядає групу відповідних концепцій, технологій, практик роботи, програмних засобів і зв`язаних з цим людей. Також блог DSS BI Consult+ (раніше "DSS BI group analytics+", ще раніше "Система+") - це "cистема систем", яка об`єднує тематику і деякі оновлені публікації створених у різний час і з різною метою сайтів:
"Business Intelligence+KMS (Knowledge Management System)" - перший авторський сайт, 2011 р.;
"Система+ (підсайт "SiteLabs" для навчально-наукових статей студентів у 2012-2014 р.р.), тимчасово закритий;
"Нотатки про Business Intelligence+" (2014 р., підсайт "SiteLabs", інформація більше не оновлюється);
"SiteLabs DSS" (у теперішній час це залишки більше ніж 20-ти сайтів навчально-наукових екосистем);
"SiteLabs SLS" (у теперішній час закрито із залишками біля 10-ти сайтів навчально-наукових екосистем);
До екосистеми термінів DSS та BI входить багато часткових, взаємодіючих та конкуруючих термінів і дефініцій, які оновлюються у демократичному світовому просторі діджиталізації, розвитку автоматизації. Перелік цих термінів - це по суті самий скорочений опис проблемної області роботи.
Business Analytics Software Taxonomy, Decision Support System (DSS); Knowledge Based System (KBS); Expert System, Knowledge Management System (KMS); Bot; Business Intelligence (BI), BI1.0, BI2.0; DSS/BI (Decision Support System / Business Intelligence); Visual Mining, Key Performance Indicator (KPI), Dashboards, Scorecard; Text Mining (TM), Business Intelligence and Geographic Information System (BI GIS); Web Site Ecosystem, Web Hosting Ecosystem; Network Ergatic Organizm (NEO); Social Media Analytics/CRM; Data Warehouse and Business Intelligence (DW BI), FASMI+ (OLAP+); DM and KDD (Data Mining and Knowledge Discovery in Data); Opinion Mining, Sentiment Analysis; покращання on-line і real-time візуалізації аналізу; методики оцінки ефективності BI, моделі структуризації даних і знань (metadata), моделі інформаційно-аналітичної продукції; методики вибору моделей даних і моделей знань; стратегія Big Data (Business Analytics + Business Intelligence і т.п.); проблеми реалізації в інформаційно-аналітичній роботі перерахованих систем та їх вирішення.
Зазначимо, що якщо керівник, аналітик, ІТ-працівник чи викладач не мають уяви про вказані терміни на рисунку, то це свідчить про прогалини у компетенціях, про знижену ефективність роботи відповідних автоматизованих систем і управлінських структур підтримки рішень (Decision Making) і вироблення рішень (Decision Making).
Освіта та освіченість у цій сфері - це відповідальність викладачів кафедр автоматизації, кібернетики і зв`язаних кафедр (математика, математичне моделювання, маркетинг, бухоблік, вебтехнології, ін. На практиці це відноситься до сфери CDO (Chief Data Officer), CDTO (Chief Digital Transformation Officer), CIO (Chief Information Officer) та інших подібних відповідальних спеціалістів. Головною причиною створення блогу DSS BI на платформі Google стали дискретно-безперервні хакерські атаки на сайти, зв'язані з dss-bi.com.ua. Тому робота з виявлення хакерів і реагування на них частково перекладена на систему Google, яка забезпечує безпеку Blogger.
Девіз DSS BI consult+: "Ваша вигода буде значно більшою від Ваших інвестицій у нашу роботу".
Телефони: +380672854918, додатково +380959315050. Електронна адреса: system.k7@gmail.com; додатково на сайті з 2011 року: i@dss-bi.com.ua
Коментарі