Про DSS BI consult+

DSS BI consult+, (DSS BI group analytics+) - це блог про hi-tech автоматизацію інформаційно-аналітичної роботи та елементів управління. Далі - зміст скорочень у назві.

DSS - Dґecision Support System (СПР - Система підтримки рішень)

DSS,  укр. СППР - Система підтримки прийняття рішень або більш точно СПР - Системи Підтримки Рішень — це комп’ютеризована програма, яка використовується для підтримки рішень, суджень і планів дій в організації чи бізнесі де рішення не може бути прийняте шляхом простих арифметичних обчислень. За допомогою DSS просівають й аналізують великі структуровані чи напівструктуровані масиви даних і отримують знання для покращання підтримки рішень. DSS не замінюють експертів, проте підсилюють їх можливості.

Назва СППР (Система підтримки прийняття рішень) тривалий час викривлювала вивчення систем підтримки рішень, тому що багато фахівців у сфері СППР не знали що СППР є неточним перекладом DSS (Decision Support System).

Термін СПР (Системи Підтримки Рішень) введений у 2006...2014 р.р. за ініціативою DSS BI consult+ (BI+KMS, DSS BI group).

 BI - Business Intelligence

Це комплекс концепцій, технологій, програмних засобів і кращих практик для hi-tech аналітики. Сюди відносять: OLAP, Data Mining (у т.ч. machine learning на основі neural networks, genetic algorithms, ets), Image Mining, Dashboards, ETL, елементи Text Mining та інше, які працюють на основі Data Warehouse (сховищ даних) або Data Marts (кіосків даних). Визначають три покоління Business Intelligence: BI1.0, BI 2.0, BI 3.0/cloud computing. Business intelligence - це не бізнес-розвідка. Розвідка у бізнесі законними методами позначається терміном Competitive intelligence (Конкурентна розвідка). Розвідка інформації з відкритих джерел - OSINT (Open Source Intelligence)/ Промислове шпигунство - Industrial spy.
З 2008 року з'явилася нова тенденція: до BI 2.0 (Business Intelligence другого покоління включають елементи Text Mining, нові програмні агенти, Knowledge Management System (KMS)), ін.

 
Іноді провідні спеціалісти у сфері DSS & BI & Data Analytics & Data Science розуміють під Business Intelligence - DSS 2.0 (СППР другого покоління). Проте DSS завжди включає в себе базу даних, а інструменти і додатки BI є окремими і надбудовуються над сховищем даних (Data Warehouse) чи навіть над кіоском даних (Data Mart).

Розвиток термінології і таксономій у сфері Business Intelligence йде в умовах активної конкуренції. Для прикладу, одна з провідних світових консалтингових компаній Gartner для визначення сфери кращих розробників платформ Business Intelligence застосовує термін ABI - Analytics and Business Intelligence.

У 2010 році у PCAST ввели поняття Big Data. Для збирання Big Data додають Data Lake (озера даних).

Важливою частиною екосистеми програмних засобів Analytics and Business Intelligence є засоби ETL (Extract, Transform, Load).

Символ "+" (плюс)

Означає, що до функцій Decision Support System, Business Intelligence (до OLAP, Data Mining, Text Mining, Dashboards, Scorecard, KMS), Expert System приєднанні або можуть бути приєднанні функції дистанційного управління програмами,  механізованими засобами чи ергатичними (людино-машинними) системами. Це верифіковані результати (вказані у офіційних актах реалізації державних організацій з 2008 року): Business Intelligence+, OLAP+, Data Mining+, Text Mining+, Dahboards+, Scorecard+, ETL+, Knowledge Management System+ (KMS+), Мережевий ергатичний організм (Network Ergatic Organism). Нагадаємо, що дефініція "Ергатичний організм" введена в київському Інституті кібернетики у 1970-х роках і закріплена у монографії д.т.н. Павлова В.В. (Начала теории эргатических систем. К., 1975;) - про організмічний підхід до побудови автоматичних систем управління космічним кораблем, ін.  

Network Ergatic Organizm (NEO) – Мережевий Ергатичний Організм 

NEO можна вважати самою розвиненою надсистемою BI (Business Intelligence)+,  мережецентричних систем (Network-centric System), мережецентричних бойових дій (Network-centric Warfare), інтернету речей (Internet of Things (IoT)). Пропозиція щодо створення NEO морського базування у Чорному морі не була прийнята з 2001 року у зв`язку із незадовільним фінансуванням та по іншим причинам.

Отже, блог DSS BI consult+ розглядає групу відповідних концепцій, технологій, практик роботи, програмних засобів і зв`язаних з цим людей. Також блог DSS BI Consult+ (раніше "DSS BI group analytics+", ще раніше "Система+") 

Блог DSS BI consult+ це "система систем", яка об`єднує тематику і деякі оновлені публікації створених у різний час і з різною метою сайтів:

• "Business Intelligence+KMS (Knowledge Management System)" - перший авторський сайт, 2011 р.;
• "Система+ (підсайт "SiteLabs" для навчально-наукових статей студентів у 2012-2014 р.р.), тимчасово закритий;
• "Нотатки про Business Intelligence+" (2014 р., підсайт "SiteLabs", інформація більше не оновлюється);
• "SiteLabs DSS" (у теперішній час це залишки більше ніж 20-ти сайтів навчально-наукових екосистем);
• "SiteLabs SLS" (у теперішній час закрито із залишками біля 10-ти сайтів навчально-наукових екосистем).

До екосистеми термінів DSS та BI входять багато термінів утворених кількома  рівнями узагальнення. Є конкуруючі терміни, терміни які оновлюються у демократичному світовому просторі  автоматизованих інформаційно-аналітичних систем і систем автоматизованого (автоматичного) управління.

Перелік основних термінів - це самий скорочений опис проблемної області роботи.

Business Analytics Software Taxonomy, Decision Support System (DSS); Knowledge Based System (KBS); Expert System, Knowledge Management System (KMS); Bot; Business Intelligence (BI), BI1.0, BI2.0; DSS/BI (Decision Support System / Business Intelligence); Visual Mining, Key Performance Indicator (KPI), Dashboards, Scorecard; Text Mining (TM), Business Intelligence and Geographic Information System (BI GIS); Web Site Ecosystem, Web Hosting Ecosystem; Network Ergatic Organizm (NEO); Social Media Analytics/CRM; Data Warehouse and Business Intelligence (DW BI), FASMI+ (OLAP+); DM and KDD (Data Mining and Knowledge Discovery in Data); Opinion Mining, Sentiment Analysis; покращання on-line і real-time візуалізації аналізу; методики оцінки ефективності BI, моделі структуризації даних і знань (metadata), моделі інформаційно-аналітичної продукції; методики вибору моделей даних і моделей знань; стратегія Big Data (Business Analytics + Business Intelligence і т.п.); проблеми реалізації в інформаційно-аналітичній роботі перерахованих систем та їх вирішення; 5WH (Who?,What?, When?, Why?, Where? How?), C2, C5ISR (Command, Control, Communications, Computers, Cyber, Intelligence, Surveillance and Reconnaissance), Network-centric system, Network Centric Warfare; Network Centric Ergatic Organism, IoT; ін.

Зазначимо, що якщо керівник, аналітик, ІТ-працівник чи викладач не мають уяви про вказані терміни на рисунку, то це свідчить про прогалини у компетенціях, про знижену ефективність роботи відповідних автоматизованих систем і управлінських структур підтримки рішень (Decision Making) і вироблення рішень (Decision Making).

Освіта та освіченість у цій сфері - це відповідальність викладачів кафедр автоматизації, кібернетики і зв`язаних кафедр (математика, математичне моделювання, маркетинг, бухоблік, вебтехнології, ін.).

У сфері практичної роботи це відноситься до CIO (Chief Information Officer), до CDO (Chief Data Officer), ін. В українських державних структурах ввели посади CDTO (Chief Digital Transformation Officer), для заплутування всіх і себе (?) використовують скорочення CDO (Chief Digital Officer).

Головною причиною створення блогу DSS BI на платформі Google стали дискретно-безперервні хакерські атаки на сайти, зв'язані з dss-bi.com.ua. Тому робота з виявлення хакерів і реагування на них частково перекладена на систему Google, яка забезпечує безпеку Blogger.

Девіз DSS BI consult+: 

"Ваша вигода буде значно більшою від Ваших інвестицій у нашу роботу".

Телефони: +380672854918, додатково +380959315050. Електронна адреса: system.k7@gmail.com; додатково на сайті з 2011 року: i@dss-bi.com.ua