У буквальному розумінні, більші чи менші бази даних є основою для надбудови над ними аналітичних систем (у тому числі засобів візуалізації результатів аналізу), які разом складають СППР – системи підтримки прийняття рішень (DSS – Decision Support System).
Основні елементи узагальненої СППР (DSS)
У часи СРСР був здійснений неточний переклад дефініції Decision Support System (DSS). У переклад додано слово “підтримки” і вийшло: Система Підтримки Прийняття Рішень (СППР). У результаті цього до недавнього часу деякі спеціалісти з СППР не знали DSS, що привело до відставання у сфері СППР (DSS).
На малюнку вище показана характерна помилка у одному з авторитетних масових російських навчально-наукових видань (3 видання: 2004 рік, 330+ стор.; 2008 рік, 380+стор.; 2009 рік, 500+стор.), де показана класична схема, яка помилково названа "Обобщённой архитектурой системы поддержки принятия решений" ("Узагальненою архітектурою системи підтримки прийняття рішень"). Проте, СППР винаходу архітектури Business Intelligence не мали у своєму складі OLAP, Data Mining, Data Warehouse - тому що не вистачало апаратних і програмних ресурсів для винаходу і реалізації даних технологій. На вказаному рисунку реально показана узагальнена архітектура СППР на основі технології Business Intelligence 1.0 (BI першого покоління). Одні з провідних фахівців США у сфері Business Intelligence Claudia Inhoff & Collin White вказали, що Business Intelligence (Business Intelligence 1.0) - це по суті DSS 2.0.
На жаль, у деяких випадках “бази даних” тривалий вивчалися ізольовано від DSS та навіть від СППР і тим більше від Business Intelligence. Вивчення й використання “баз даних” без СППР (DSS), Business Intelligence, DSS/BI (систем підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence) є неадекватним практиці і таким, що нанесло і наносить значну шкоду підготовці IT-спеціалістів, а також підготовці аналітиків і їх роботі у різноманітних сферах.
Більш детально структура інформація про DSS (СППР), бази даних, СУБД, Data Warehouse (сховище даних), Data Mart (кіоск даних), Business Intelligence, DSS BI, DSS 2.0 викладена у статті на сайті Система+ "Бази даних і системи підтримки прийняття рішень – СППР (DSS)"
... Cучасні аналітичні технології достатньо складні і навіть заплутані. Проте підкреслимо, що у теперішній час аналітичні технології стали такими ж складними як і компютери, автомобілі, тощо. Конкурентні переваги отримує той, хто оволодіє і ефективно використовує ці технології.
У теперішній час термін СППР (DSS) використовують найчастіше у науковій сфері, а у діловій практиці – різні маркетингові тематичні терміни. Для прикладу: Google Search Consol, Google Analytics є веб-орієнтованими DSS.
Бази даних (СУБД) та СППР (DSS) необхідно вивчати у одному комплексі навчальних дисциплін. У навчальній дисципліні "бази даних" необхідно вичати повнотекстові бази даних, реляційні бази даних, елементи електронних таблиць у контексті їх застосування як баз даних, сховища даних та кіоски даних, ін. "Бази даних" не самодостатні, вони є джерелом даних для подальшої обробки. СУБД (Системи управління базами даних) - це початковий "каркас" і функціонал для СППР, який передбачає використання простих вбудованих функцій загального призначення і функціонал для розробки нестандартних функцій або для інтеграції функцій від сторонніх програмних засобів. Виключення з процесу навчання СППР (DSS) є неадекватним.
Необхідно значно збільшити час на вивчення СППР (DSS). Адекватним підходом до вивчення СППР (DSS) є вивчення Business Intelligence та його поколінь (DSS BI, DSS BI 1.0, DSS BI 2.0, DSS BI 3.0), OLAP, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, Knowledge Management System, ін.
Адекватним підходом до вивчення Business Intelligence (DSS BI) є вивчення Business Intelligence & Expert System, Business Intelligence & GIS, Business Intelligence & Social Media, Business Intelligence & Web Hosting, Business Intelligence & Web Site Analytics.
Повне викладання статті: Бази даних і системи підтримки прийняття рішень – СППР (DSS) – СИСТЕМА+
Також див. поради, опубліковані у 2011 році на сайті Business Intelligence + KMS (Knowledge Management System), dss-bi.com.ua:
Коментарі