У буквальному розумінні, більші чи менші бази даних є основою для надбудови над ними аналітичних систем (у тому числі засобів візуалізації результатів аналізу), які разом складають СППР – системи підтримки прийняття рішень (DSS – Decision Support System).
 |
| Основні елементи узагальненої СППР (DSS) |
У часи СРСР був здійснений неточний переклад дефініції Decision Support System (DSS). У переклад додано слово “підтримки” і вийшло: Система Підтримки Прийняття Рішень (СППР). У результаті цього до недавнього часу деякі спеціалісти з СППР не знали DSS, що привело до відставання у сфері СППР (DSS).
На малюнку вище показана характерна помилка у одному з авторитетних масових російських навчально-наукових видань (3 видання: 2004 рік, 330+ стор.; 2008 рік, 380+стор.; 2009 рік, 500+стор.), де показана класична схема, яка помилково названа "Обобщённая архитектура системы поддержки принятия решений" ("Узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень"). Книга містить передмову автора Knowledge Discovery and Data Mining Григорія Пятецького Шапіро з США, чий батько був видатним вченим в СРСР і пізніше провідним вченим-математиком Ізраїлю, а дід - з українського міста Бердичів. Архітектури DSS (Систем Підтримки Рішень) почали розробляти з 1960-х років, їх активне впровадження припало на 1970-ті роки. Архітектура Business Intelligence сформована з 1995 року, після формування OLAP, Data Mining, Data Warehouse, тому що раніше не вистачало апаратних і програмних ресурсів для винаходу і реалізації даних технологій. Правда у тому, що на вказаному раніше рисунку представлена узагальнена архітектура СППР на основі технології Business Intelligence 1.0 (BI першого покоління, 1995-2008 роки). З 2008 року почали визначати Business Intelligence 2-го покоління, з 2013 року - Business Intelligence 3-го покоління, яке по пропозиції DSS BI consult+ є реалізацією Business Intelligence in Cloud Computing.
Одні з провідних фахівців США у сфері Business Intelligence Claudia Inhoff & Collin White зазначили, що Business Intelligence (Business Intelligence 1.0) - це по суті DSS 2.0. Проте, Business Intelligence згідно звітів провідних консалтингових компаній Gartner, IDC - не містить Data Warehouse (сховища даних), а надбудовується над ним.
На жаль, у деяких випадках “бази даних” в Україні довгий час вивчалися ізольовано від DSS (СПР, СППР) і тим більше від Business Intelligence всіх поколінь. Вивчення й використання “баз даних” без DSS (СПР, СППР), Business Intelligence, DSS/BI (систем підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence) є неадекватним практиці і таким, що нанесло і наносить значну шкоду підготовці IT-спеціалістів, а також підготовці аналітиків і їх роботі у різноманітних сферах.
Більш детально структура інформація про DSS (СПР, СППР), бази даних, СУБД, Data Warehouse (сховище даних), Data Mart (кіоск даних), Business Intelligence, DSS BI, DSS 2.0 викладена у статті на сайті Система+ "Бази даних і системи підтримки прийняття рішень – СППР (DSS)".
... Cучасні аналітичні технології достатньо складні і навіть заплутані. Проте підкреслимо, що у теперішній час аналітичні технології стали такими ж складними як і компютери, автомобілі, тощо. Конкурентні переваги отримує той, хто швидко оволодіває і ефективно використовує ці технології.
У теперішній час терміни DSS (СПР, СППР) використовують найчастіше у науковій сфері, а у діловій практиці – різні маркетингові тематичні терміни. Для прикладу: Google Search Consol, Google Analytics є веб-орієнтованими DSS (СПР, СППР).
Бази даних (СУБД) та DSS (СПР, СППР), DSS BI необхідно вивчати у одному комплексі навчальних дисциплін. У навчальній дисципліні "бази даних" необхідно вивчати: повнотекстові бази даних, реляційні і нереляційні бази даних, електронні таблиці (у контексті їх застосування як бази даних); системи OLTP (онлайнова обробка транзакцій) та OLAP (онлайнова аналітична обробка); Data Warehouse (сховища даних); Data Marts (кіоски даних); Data Like (озера даних), ін. Бази даних не самодостатні, а є джерелом даних для подальшого пошуку і аналізу за допомогою інших елементів DSS (СПР, СППР). СУБД (Системи управління базами даних) - це початковий "каркас", стартовий функціонал для DSS (СПР, СППР), який передбачає використання простих вбудованих функцій загального призначення і функціонал для розробки нестандартних функцій або для інтеграції функцій від сторонніх програмних засобів. Виключення з процесу навчання СППР (DSS) є злочинним, а мінімізація часу на їх вивчення є неадекватним практичним потребам.
Необхідно значно збільшити час на вивчення DSS (СПР, СППР), у тому числі DSS BI. Адекватним підходом є вивчення Business Intelligence та його поколінь (DSS BI, DSS BI 1.0, DSS BI 2.0, DSS BI 3.0), OLAP, Data Mining, Visual Mining, Text Mining, Knowledge Management System, ін.
Адекватним підходом до вивчення Business Intelligence (DSS BI) є вивчення комплексів Business Intelligence & Expert System, Business Intelligence & GIS, Business Intelligence & Social Media, Business Intelligence & Web Hosting, Business Intelligence & Web Site Analytics.
Також див. поради, опубліковані у 2011 році на сайті Business Intelligence + KMS (Knowledge Management System), dss-bi.com.ua:
Ця публікація виправлена 26.07.2025 після її пошкодження хакером. Для ретельного виправлення семантичних пошкоджень публікації необхідно звернутися до її автора.
Коментарі