Обзор от ИИ +2 FASMI+ (или OLAP+) — это улучшенные требования к многомерным системам анализа данных, которые дополняют классический тест FASMI правилами логического вывода (продукционными правилами) для работы со сводными таблицами и графиками . Эту концепцию разработал украинский исследователь Игорь Круковский для продвинутых систем поддержки принятия решений. Wikimedia Commons +3 Суть концепции FASMI+ Базовый тест FASMI : Описывает критерии для OLAP-систем (быстрый доступ, полноценный анализ, общие данные, многомерность, информационная насыщенность). Добавление плюса ("+") : Введение элементов экспертных систем и продукционных правил прямо над элементами многомерного куба данных. Практическая польза : Позволяет информационно-аналитическим системам не просто показывать агрегированные показатели, но и автоматически применять логику для оценки ситуации. Если хотите, я могу рассказать подробнее про: Классический тест FASMI и его буквы Системы поддержки ...
Експертний ресурс з аналітики та управління знаннями. DSS BI+, Business Intelligence, Big Data, OLAP, Data Mining, дашборди, Text Mining. Дослідження, кейси та практичні рішення для бізнесу, муніципального управління та державних проєктів.