DSS BI consult+

Clinica Web :  інтеграція системи лікування із eHealth  Комплексний підхід та персоналізація Комплекс Business Intelligence (BI-системи) дозволяє формувати єдиний інтерактивний “360-градусний” профіль пацієнта: історія хвороби, діагностичні та лабораторні дані, результати обстежень, відгуки, соціальні та демографічні чинники, результати процедур. Все це інтегрується у персоналізовану картку, що дає змогу лікарю швидко отримати доступ до повної картини стану саме цього пацієнта, уникати дублювання процедур, призначати найефективніше лікування та мінімізувати ризики для здоров’я пацієнта. Завдяки аналітичним панелям (Dashboards) та автоматизованій інтеграції з eHealth, BI дозволяє: Відслідковувати всю хроніку звернень пацієнта (навіть у різних клініках). Аналізувати динаміку змін стану здоровʼя. Виявляти групи ризику. Формувати персоналізовані плани лікування, враховуючи генетику, спосіб життя, соціальні аспекти. Автоматизувати нагадування, передачу результатів, оповіщення (SMS,...

  Використання Business Intelligence (BI) для підтримки рішень у медицині Впровадження BI у клініках та лікарнях забезпечує перехід від інтуїтивного управління до системного процесу прийняття рішень. У BI-системах поєднуються підходи описової, прогнозної та прескриптивної аналітики: Описова аналітика:  надає цілісну картину того, що вже сталося — наприклад, аналіз KPI (Key Performance Indicator), руху пацієнтів, використання ресурсів, фінансових показників. Прогнозна аналітика:  дозволяє передбачати майбутні потреби — прогнозування завантаження відділень, пік захворюваності, навантаження персоналу. Прескриптивна аналітика:  моделює оптимальні сценарії дій — наприклад, планування закупівель чи призначення розкладів. Аналітика результатів: аналізує результати прийнятих рішень, забезпечує зворотній зв`язок. Для цього доцільно ввести посаду помічника з аналітичної роботи для керівника. Дана теза запропонована за результатами науково-практичних досліджень DSS BI consult+...

ІНТЕГРАЦІЯ У ЗС США І НАТО BUSINESS INTELLIGENCE І ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ (АНАЛІТИКА, ЛОГІСТИКА, КІБЕРЗАХИСТ) У публікації поданий орієнтовний огляд застосування Business Intelligence (BI) у Збройних Силах США та НАТО: Інструменти, Системи, Методи та Глобальні Тенденції.  Зроблені корисні для практики висновки. Вступ Використання технологій Business Intelligence (BI) стає ключовою конкурентною перевагою у сучасних збройних силах, дозволяючи приймати обґрунтовані рішення на основі оперативної, достовірної та цілісної аналітики. Особливу актуальність це має для армії США та військових структур НАТО, де обсяг і складність даних зростає експоненційно разом із технологічною революцією в галузях штучного інтелекту (AI- Artificial Intelligence), великих даних (Big Data), хмарних обчислень і інтеграції багатодоменних операцій. У цьому контексті BI не є просто набором додатків чи панелей візуалізації, а інтегрованою екосистемою процесів, інструментів, даних, політик і принципів відповідального...

  Вступ Системи підтримки прийняття рішень (Decision Support Systems, DSS) — ключовий інструмент сучасного бізнесу. Вони дозволяють керівникам і аналітикам ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних, моделей та експертних знань. Поняття DSS тісно пов’язане з Business Intelligence (BI), що забезпечує збір, обробку та візуалізацію даних для аналітики. Класифікація DSS (за Daniel Power, 2007) Data-driven DSS Основний акцент на аналітику та дані. Використовуються звіти, BI-панелі, дашборди. Приклади: Power BI, Tableau. Model-driven DSS Побудовані на математичних або статистичних моделях. Використовуються для прогнозування та симуляцій бізнес-процесів. Приклади: Simul8, AnyLogic. Knowledge-driven DSS Експертні системи та рекомендаційні механізми. Допомагають ухвалювати рішення на основі знань і правил. Приклади: кредитні скорингові системи, рекомендаційні алгоритми. Communication-driven DSS Підтримка спільної роботи та обміну і...

Досвід науково-практичних і навчальних досліджень показує, що автоматизована система для Big Data Analytics (аналітики "великих даних") може бути реалізована як складна ієрархічно-синергетична «система систем» підтримки прийняття рішень  на основі DSS BI (Decision Support System/Business Intelligence),  розроблена узгоджено з загальноприйнятою у світі "системою систем" IDC`s Business Analytics and Business Intelligence Software Taxonomy. Розробка архітектурних рішень здійснена в основному у 2007...2014 роках шляхом розширення поглиблення і уточнення блоку Business Intelligence, Content Analysis,  Geographic information system , Data Warehouse, - все  з  IDC`s Business Analytics and Business Intelligence Software Taxonomy. Ієрархічно-синергетична "система систем" підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence для Big Data Analytics може інтегрувати: DSS BI 2.0 (Decision Support System|Business Intelligence 2-го покоління) та DSS BI 3.0/Cloud Com...

Організація нетривіальних процесів підтримки прийняття рішень на основі синергетичної інтеграції Business Intelligence та KMS (Knowledge Management System) вимагає нових, більш складних інформаційно-аналітичних людино-машинних апаратно-програмних комплексів, методик їх створення й обслуговування – це необхідна плата за підвищення ефективності діяльності, прибутковості.   Так  завжди   було, є і буде в історії людства. Ті, керівники бізнесу, які це розуміють і реалізують раніше за інших – перемагають у конкурентних змаганнях у різних сферах і на різних рівнях, продовжують успішний життєвий цикл, розвиток  своїх організацій . Найбільш передові системи  Business Intelligence та KMS працюють у банківських системах,  сотовій телефонії,   торговельних системах, ін. Це пов`язано, насамперед, з  глобальністю цих систем що потребує глобальної автоматизації, з сильною атрибутивною структуризацією інформації у них,  що значно спрощує р...

Раджу прочитати тут статтю про  DSS BI 2.0 (Desicion Support System / Business Intelligence 2.0) з елементами її інтеграції до big data strategy.     Стаття про DSS BI 2.0 зберегла актуальність ,  хоча опублікована  у 2010 році (Круковський І.А. Узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень на основі Business Intelligence у розширеному тлумаченні / І.А. Круковський // Вісник ЖДТУ. – 2010. – Вип. 2 (53). – С. 103-111.)  Проте, за 8 років після публікації статті  введені такі важливі поняття як  Business Intelligence 3.0 (на мою думку це  BI Cloud Computing ), Network Ergatic Organizm (NEO), Opinion Mining, Sentiment Analysis, Internet of Things (IoT) та інші, що розкриті або тезисно описані в авторських публікаціях після публікації статті про DSS BI 2.0, насамперед під час служби і роботи у ЖВІ. За два роки до  публікації вказаної тут статті 2010 року, у 2007 році колега експерт-аналітик вищої кваліфікації,...