DSS BI consult+

OLAP-куб для медичних даних Вступ Для сучасної медицини якісний аналіз великих ,багатовимірних масивів даних є ключем до обґрунтованих рішень на всіх рівнях: від лікуючого лікаря до керівництва закладу. У світі цифрової трансформації, коли хмарні сховища, електронна медична документація та аналітичні платформи стають невід’ємною частиною систем охорони здоров’я, технологія OLAP у складі Business Intelligence (BI) і побудова багатовимірних (гіперкубових) моделей даних дозволяють успішно вирішувати задачі багаторівневого і гнучкого аналізу та на цій основі значно покращувати медичне обслуговування людей, зменшувати кількість летальних випадків у результаті неадекватного лікування. Онлайнова аналітична обробка (OLAP) — це система, яка забезпечує оперативний доступ до багатопараметричних як до багатовимірних відомостей про медичну сферу та побудову зрозумілих звітів для різних стейкхолдерів у медицині. Стейкхолдер (англ. stakeholder) — це фізична або юридична особа, яка має інтерес, права ...