DSS BI consult+

  Використання Business Intelligence (BI) для підтримки рішень у медицині Впровадження BI у клініках та лікарнях забезпечує перехід від інтуїтивного управління до системного процесу прийняття рішень. У BI-системах поєднуються підходи описової, прогнозної та прескриптивної аналітики: Описова аналітика:  надає цілісну картину того, що вже сталося — наприклад, аналіз KPI (Key Performance Indicator), руху пацієнтів, використання ресурсів, фінансових показників. Прогнозна аналітика:  дозволяє передбачати майбутні потреби — прогнозування завантаження відділень, пік захворюваності, навантаження персоналу. Прескриптивна аналітика:  моделює оптимальні сценарії дій — наприклад, планування закупівель чи призначення розкладів. Аналітика результатів: аналізує результати прийнятих рішень, забезпечує зворотній зв`язок. Для цього доцільно ввести посаду помічника з аналітичної роботи для керівника. Дана теза запропонована за результатами науково-практичних досліджень DSS BI consult+...

OLAP-куб для медичних даних Вступ Для сучасної медицини якісний аналіз великих ,багатовимірних масивів даних є ключем до обґрунтованих рішень на всіх рівнях: від лікуючого лікаря до керівництва закладу. У світі цифрової трансформації, коли хмарні сховища, електронна медична документація та аналітичні платформи стають невід’ємною частиною систем охорони здоров’я, технологія OLAP у складі Business Intelligence (BI) і побудова багатовимірних (гіперкубових) моделей даних дозволяють успішно вирішувати задачі багаторівневого і гнучкого аналізу та на цій основі значно покращувати медичне обслуговування людей, зменшувати кількість летальних випадків у результаті неадекватного лікування. Онлайнова аналітична обробка (OLAP) — це система, яка забезпечує оперативний доступ до багатопараметричних як до багатовимірних відомостей про медичну сферу та побудову зрозумілих звітів для різних стейкхолдерів у медицині. Стейкхолдер (англ. stakeholder) — це фізична або юридична особа, яка має інтерес, права ...