Government Business Intelligence - це Business Intelligence у державній сфері за кордоном, насамперед у США, проте замість терміну Business Intelligence часто використовують терміни Government Data Mining або Data Mining, machine learning, а після початку Big Data Age (Ери Великих Даних) з 2010 року - Big Data. Government Business Intelligence (Government Data Mining, machine learning) відноситься до високотехнологічної переробки даних у знання в інтересах суспільства у всіх агенствах (міністерствах) США.
Використання інших термінів замість Government Business Intelligence зв'язано, насамперед, з можливістю неправильного тлумачення у суспільстві терміну Business Intelligence як “бізнес-розвідка”, з особливостями застосування цих технологій спецслужбами для аналізу різноманітної інформації про громадян, а також з термінологічною конкуренцією, а іноді навіть з причини обмеженої компетенції користувачів технологій.
Співвідношення між основними термінами таке: Big Data у даному випадку - це інформація про людей і їх дії, а також про різноманітні ресурси і їх переміщення у різноманітних державних і приватних базах даних, а також в Інтернеті, насамперед у його добре структурованих підсистемах (соцмережах).
Програмні засоби Business Intelligence є складовою частиною програмного забезпечення для Business Analytics (Ділової аналітики) - це програмні комплекси автономних засобів, які використовуються для аналізу Big Data.
Data Mining , "розкопка" даних - це автономна, найбільш високотехнологічна підсистема (комплекс) Business Intelligence; по аналогії з гірничодобувною промисловістю - це добування нетривіальних знань з первинних даних.
Machine Learning (машинне навчання) - це автономні алгоритмічно-програмні засоби у Data Mining для навчання, виявлення і візуалізації заданих шаблонів у великих наборах даних.
Програмні засоби Business Analytics та Business Intelligence комплексно використовується у всіх сучасних державних структурах (економіка, фінансово-банківська сфера, охорона здов`я, соціальний захист, освіта, туризм, зв`язок, транспорт, комунальне господарство, силові структури, ін.). Це викликано тим, що людство у своїй діяльності накопичує мегавеликі набори даних, які стали таким же корисним ресурсом як і природні копалини та енергія. Як і природні копалин, так і первинну інформацію потрібно добувати, накопичувати і переробляти у більш високотехнологічну продукцію. Саме цю роль виконують засоби Business Intelligence та їх складові Data Mining, Machine Learning, ін.
Використання інших термінів замість Government Business Intelligence зв'язано, насамперед, з можливістю неправильного тлумачення у суспільстві терміну Business Intelligence як “бізнес-розвідка”, з особливостями застосування цих технологій спецслужбами для аналізу різноманітної інформації про громадян, а також з термінологічною конкуренцією, а іноді навіть з причини обмеженої компетенції користувачів технологій.
Співвідношення між основними термінами таке: Big Data у даному випадку - це інформація про людей і їх дії, а також про різноманітні ресурси і їх переміщення у різноманітних державних і приватних базах даних, а також в Інтернеті, насамперед у його добре структурованих підсистемах (соцмережах).
Програмні засоби Business Intelligence є складовою частиною програмного забезпечення для Business Analytics (Ділової аналітики) - це програмні комплекси автономних засобів, які використовуються для аналізу Big Data.
Data Mining , "розкопка" даних - це автономна, найбільш високотехнологічна підсистема (комплекс) Business Intelligence; по аналогії з гірничодобувною промисловістю - це добування нетривіальних знань з первинних даних.
Machine Learning (машинне навчання) - це автономні алгоритмічно-програмні засоби у Data Mining для навчання, виявлення і візуалізації заданих шаблонів у великих наборах даних.
Програмні засоби Business Analytics та Business Intelligence комплексно використовується у всіх сучасних державних структурах (економіка, фінансово-банківська сфера, охорона здов`я, соціальний захист, освіта, туризм, зв`язок, транспорт, комунальне господарство, силові структури, ін.). Це викликано тим, що людство у своїй діяльності накопичує мегавеликі набори даних, які стали таким же корисним ресурсом як і природні копалини та енергія. Як і природні копалин, так і первинну інформацію потрібно добувати, накопичувати і переробляти у більш високотехнологічну продукцію. Саме цю роль виконують засоби Business Intelligence та їх складові Data Mining, Machine Learning, ін.
Підкреслимо, що у демократичному суспільстві (США, Євросоюз, ін.) незаконне добування і використання інформації про громадян за допомогою засобів Business Intelligence (Data Mining, Machine Learning, ін.) державними силовими структурами викликає бурхливу негативну загальнонаціональну реакцію. Відголоски зловживань у цій сфері спецслужбами США попали навіть до художнього фільму Yes Man ("Завжди говори ТАК").
Тому у США використання Government Business Intelligence ( "data mining" або "machine learning" у державній сфері) регулюється відповідним Законом США про Data Mining. Згідно Закону, всі державні агентства (аналоги наших міністерств) США зобов'язані щороку звітувати перед Конгресом про програми “Data Mining” - про розвиток, цільове використання коштів, недопущення фінансових зловживань, дотримання безпеки інформації про доброчесних громадян США.
Знаходження США у центрі всіх головних подій у цій сфері пов`язане з тим, що:
1) США є №1 у сфері розвитку інформаційно-аналітичних технологій, адже в США створений WEB, пошуково-аналітичні системи (Google, Bing, Yahoo!, ін.), соцмережі (Facebook, Twitter, ін.);
2) громадяни США мають найбільші можливості (механізм їх реалізації) серед інших країн щодо захисту свої прав.
Антиподом США у сфері Government Business Intelligence є Росія, де державні служби мають законні права на тотальний контроль за веб-користувачами всіх типів, а високоавтоматизований аналіз і активний вплив веб-пропаганди на користувачів інтернету організується державними органами при активній підтримці спеціалізованих приватних компаній, подібно до приватних військових компаній, які проявили себе у гібридній агресії проти України.
Чи є використання додатків Business Analytics та Business Intelligence для аналізу Big Data свідоцтвом чи ознакою "кінця світу"?
"Кінець світу" іноді повязують з ознакою того, що перед ним "Диявол пронумерує всіх людей", що іноді асоціюють з присвоєнням людям ідентифікаційних номерів для фіскальних служб, тощо.
Наявність у кожної людини ідентифікаційного номеру є бажаною для високотехнологічного аналізу інформації (Business Analytics Apps & Business Intelligence) про людей як про користувачів різноманітних державних сервісів - з метою покращання якості їх обслуговування. Ідентифікаційний номер також дозволяє приховати під час аналізу ПІБ людини - для підвищення обєктивності аналізу та безпеки інформації про людей. Одночасно з цим збільшуються можливості силових структур щодо можливостей аналізу інформації про ідентифікаційні номери і їх носіїв. Це об`єктивний наслідок науково-технічного процесу, а не диявольські дії, що ведуть "до кінця світу".
Тому Годинник Судного дня встановлений за дві хвилини до півночі - 25 січня 2018 року годинник переведено на півхвилини вперед (час 23:58:00).
Очевидно, що одночасно з накопиченням Знань у людства накопичується і Мудрість, тому варто працювати над тим, щоб у людства вистачило Мудрості не самознищити себе. Для цього важливу роль можуть зіграти засоби Business Intelligence, інтегровані з GIS та Social Media (Websites, Social Networks), див. статтю:
Круковський І.А. Проблемні питання використання і розвитку засобів SocialMedia Analytics, їх інтеграції з Business Intelligence та з елементами ГІС – на прикладі платформи SemanticForce / І.А. Круковський, В.Л. Гаврилюк, Б.А. Хомів // "IVСічневі ГІСи": Інтелектуальна оборона” (науково-практичний форум ) / Академія Сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного: Львів, 22-24 січня 2013 р. - С. 42-45.
Знаходження США у центрі всіх головних подій у цій сфері пов`язане з тим, що:
1) США є №1 у сфері розвитку інформаційно-аналітичних технологій, адже в США створений WEB, пошуково-аналітичні системи (Google, Bing, Yahoo!, ін.), соцмережі (Facebook, Twitter, ін.);
2) громадяни США мають найбільші можливості (механізм їх реалізації) серед інших країн щодо захисту свої прав.
Антиподом США у сфері Government Business Intelligence є Росія, де державні служби мають законні права на тотальний контроль за веб-користувачами всіх типів, а високоавтоматизований аналіз і активний вплив веб-пропаганди на користувачів інтернету організується державними органами при активній підтримці спеціалізованих приватних компаній, подібно до приватних військових компаній, які проявили себе у гібридній агресії проти України.
Чи є використання додатків Business Analytics та Business Intelligence для аналізу Big Data свідоцтвом чи ознакою "кінця світу"?
"Кінець світу" іноді повязують з ознакою того, що перед ним "Диявол пронумерує всіх людей", що іноді асоціюють з присвоєнням людям ідентифікаційних номерів для фіскальних служб, тощо.
Наявність у кожної людини ідентифікаційного номеру є бажаною для високотехнологічного аналізу інформації (Business Analytics Apps & Business Intelligence) про людей як про користувачів різноманітних державних сервісів - з метою покращання якості їх обслуговування. Ідентифікаційний номер також дозволяє приховати під час аналізу ПІБ людини - для підвищення обєктивності аналізу та безпеки інформації про людей. Одночасно з цим збільшуються можливості силових структур щодо можливостей аналізу інформації про ідентифікаційні номери і їх носіїв. Це об`єктивний наслідок науково-технічного процесу, а не диявольські дії, що ведуть "до кінця світу".
Проте, присвоєння людям ідентифікаційних номерів у різних сферах та застосування засобів Business Intelligence (орієнтовно через 40 років після першого застосування ядерної зброї) є однозначною вторинною ознакою виходу людства на такий високий рівень (Суспільства Знань), де воно може знищити саме себе за допомогою накопиченої ядерної зброї, тощо.
 |
| Doomsday Clock ("Годинник Судного дня") |
Тому Годинник Судного дня встановлений за дві хвилини до півночі - 25 січня 2018 року годинник переведено на півхвилини вперед (час 23:58:00).
Очевидно, що одночасно з накопиченням Знань у людства накопичується і Мудрість, тому варто працювати над тим, щоб у людства вистачило Мудрості не самознищити себе. Для цього важливу роль можуть зіграти засоби Business Intelligence, інтегровані з GIS та Social Media (Websites, Social Networks), див. статтю:
Круковський І.А. Проблемні питання використання і розвитку засобів SocialMedia Analytics, їх інтеграції з Business Intelligence та з елементами ГІС – на прикладі платформи SemanticForce / І.А. Круковський, В.Л. Гаврилюк, Б.А. Хомів // "IVСічневі ГІСи": Інтелектуальна оборона” (науково-практичний форум ) / Академія Сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного: Львів, 22-24 січня 2013 р. - С. 42-45.
Коментарі