Накопичений досвід аналізу за допомогою передових автоматизованих засобів аналізу приводить до нових ймовірних висновків, які відрізняються від традиційних суджень (вірних або невірних, точних чи неточних, повних чи неповних, ін.), які дуже посилюються під час глобального поширення в Інтернеті.
Пандемію COVID-19 можна розглядами як спосіб стимулювання людства вищими силами з метою переходу у багатьох сферах на віддалену роботу через всесвітню ІТ-мережу. Це має два найбільш важливі наслідки.
1. Вищим силам (Богу) буде більш легко розвивати і контролювати Ноосферу (сферу людського розуму). Важливим засобом розвитку глобального розуму (Global Intelligence) буде отримання доступу до суми часткових і локальних систем розуму, знань у веб-мережах. Очевидно, що людство вже розвинулося до рівня створення Global Intelligence і навряд чи можливо ззаблокувати цей процес.
2. Коли люди перейдуть на таку роботу, стануть фізично ізольованими то завдячуючи цьому ймовірність епідемій, пандемій стане дуже низькою. Важливим засобом локалізації шкідливих епідемій у масштабах областей, країни і груп країн стала відпрацьована на практиці технологія зонування областей, країни і груп країн залежно від кількості хворих на CCOVID-19.
Тому, діяльність щодо ліквідації COVID-19 варто розглядами як "глобальні навчання", "глобальні тренінги" всього людства, груп держав (#Євросоюз, #EU, ін.), окремих держав, спільнот громадян і окремих людей з метою підготовки для дій у випадку виникнення різноманітних смертельних епідемій і пандемій.
Така готовність дозволить у випадку загрози нових епідемій і пандемій швидко перейти у режими максимально ізольованої роботи і швидко локалізувати й зупинити розповсюдження будь-яких масових захворювань.
Смертність від COVID-19 станом на теперішній час є відносно невеликою, значно меншою за смертність від серцево-судинних захворювань, ін. Це підтверджує обгрунтованість зроблених висновків.
Далі подані деякі ілюстрації для автоматизації процесу прийняття рішень.
Після активного розвитку Social Media (Facebook, Twitter, ets.) з`явилась необхідність їх on-line аналізу в інтересах підтримки прийняття рішень у різних сферах бізнесу, політики, бойових інформаційно-психологічних операцій, ін. Автор моделі - Круковський Ігор, 2008р.
Нижче показана стінгазета про науково-навчальний семінар щодо застосування Social Media Analytics й Business Intelligence для підтримки бізнес-діяльності (10.2012 року). Організатори семінару - доцент кафедри АСУ ННП ЖВІ Круковський Ігор та co-founder & SEO SemanticForse company Всеволод Гаврилюк. У семінарі прийняли активну участь провідні працівники Semanticforce, студенти, викладачі, ад`юнкти й курсанти Житомирського військового інституту. Як видно зі змісту й тематики семінару, дані технології почали активно впроваджуватися у діяльність МОУ й ЗСУ лише у теперішній час. Проте, значно раніше, у 2012-2013 роках у друкованих науково-практичних публікаціях за результатами семінару було вказано, що застосування Socical Media Analytics DSS/BI може дозволити завчасно детектувати підвищення загроз національній безпеці й обороні.
Також з 2011 року активно пропонувалося через Житомирський госпіталь для реалізації у госпіталі й у військовій медицині МОУ (ЗСУ) технології і програмні засоби для детектування й аналізу захворювань військових з метою підвищення ефективності лікування. Проте, лише у теперішній час спрощені засоби почали використовувати Харківському шпиталі МОУ (ЗСУ).
У армії США, відповідні засоби активно використовувалися вже як мінімум у 2012 році, де функціонував Центр компетенції з Army Business Intelligence і були доступні у веб відкриті приклади застосування Army BI у військовій медицині, ін. Відповідні публікації скопійовані з офіційних джерел інформації US Army.
Коментарі